一、学校简介

广东白云学院是广东省属民办全日制普通本科院校。校园坐落在广州市白云区，占地面积1300亩。在校生18000人，教职工1116人。学校环境优美，是读书求学的好地方。

在最新的中国校友会网发布的《2018中国大学教学质量评价报告》中，广东省内排名第一。

 2017年我校成为教育部数据中国“百校工程”产教融合重大创新项目首批高校，大数据专业由教育部、曙光瑞翼、白云学院三方协议、协同育人。是广东省首批开设数据科学与大数据技术专业的本科高校。          

黄大乾校长（右四）陪同刘志敏处长（左四）一行参观我校产教融合数据中国“百校工程”建设基地

二、威尼斯wnsr888数据科学与大数据技术专业特色

（1）校企资源共享，优势互补，协同管理；

（2）校企共建大数据平台，最终实现百校联网，协同科研；

（3）贯彻国际工程认证（OBE）人才培养理念，培养具备解决复杂工程问题能力的应用创新型人才；

（4）企业讲师、项目经理、大数据工程师驻校，以企业场景带动教学；

（5）采用VIP垂直整合项目教学；

（6）为学生提供1对1的就业指导以及推荐。

三、就业前景及待遇   

   大数据目前在业界持续火热，整个行业出现了井喷式的快速发展，并催生许多新兴职业，产生了超千亿级的市场规模。早几年前全球顶尖咨询公司麦肯锡出具的分析报告显示，预计到2018年，大数据工作者的岗位需求激增，缺口将达150万以上，如今，大数据产业已面临越来越大的人才缺口，根据前程无忧最新发布的《2018年一季度招聘供需》显示，大数据类岗位需求量骤增。香港特区政府2018年5月8日推出的“科技人才入境计划”中，大数据专业就在其中。以下是大数据职位薪资参考。

四、课程介绍 

1．前导课程

学生在进入大数据专业核心课程的学习之前，需要具备必要的数学、计算机等知识基础。

2．专业核心课程

了解和掌握大数据处理的主要组成过程是大数据专业课程建设的关键，具体来说其过程包含如下几个部分：

（1）数据采集，负责将分布异构的、结构化或非结构化的数据抽取到中间层，经过清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库。

（2）数据存储，用关系数据库或NOSQL 等将数据有效存储起来。

（3）基础架构，包括分布式文件系统、云存储等技术，如分布式系统基础架构Hadoop 等。

（4）数据处理，其中包括自然语言处理，即让计算机“理解”人类的语言。MapReduce 作为一种用于处理大规模数据集的并行编程模型，也非常重要。

（5）统计分析，是指运用统计方法及与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动，包括多种数据分析方法，例如：假设检验、显著性检验、T 检验、方差分析、卡方校验、回归分析、曲线估计等。

（6）数据挖掘，指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。其常通过机器学习、专家系统和模式识别等方法来实现。

（7）模型预测，包括预测模型和建模仿真等。

（8）数据可视化，将大数据分析和处理的结果以易于理解的方式呈现出来。

3．职业素质课程

   通过准职业人导向训练--职业定位与发展--就业能力三个阶段的提升训练，让学生在校就可以接受企业级的职业指导并做好整体职业规划。